Analyste en Recherche Opérationnelle

À Propos de l'Entreprise

Capgemini est un leader mondial, responsable et multi-culturel, de la transformation digitale des entreprises. Fort de plus de 350 000 collaborateurs dans plus de 50 pays, Capgemini accompagne ses clients en tirant parti de l’innovation pour une série complète de services allant du conseil à la conception, en passant par la mise en œuvre et la gestion. Chez Capgemini, nous croyons en la valeur de l’humain et nous nous engageons à construire un avenir plus inclusif et durable pour tous.

Description du Poste

Nous recherchons un Analyste en Recherche Opérationnelle passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe de consultants en innovation et transformation digitale à Paris. Ce rôle clé implique l’application de techniques avancées de modélisation mathématique et d’optimisation pour résoudre des problèmes complexes pour nos clients dans divers secteurs. Si vous êtes un penseur analytique avec une forte aptitude à la résolution de problèmes et que vous cherchez une opportunité de carrière en France avec un accompagnement pour le parrainage de visa, cette position est faite pour vous.

Responsabilités Clés

• Développer, implémenter et valider des modèles mathématiques et algorithmes d'optimisation pour résoudre des problèmes opérationnels complexes.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des parties prenantes clés pour comprendre les besoins métier et traduire les défis en problèmes de recherche opérationnelle.
• Analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les opportunités et les contraintes.
• Utiliser des logiciels de modélisation et des langages de programmation pour construire et tester des solutions.
• Présenter les résultats de l'analyse et les recommandations de manière claire et concise aux clients et aux équipes internes.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodologies de recherche opérationnelle.

Compétences Requises

• Maîtrise des concepts et techniques de la recherche opérationnelle (optimisation linéaire, non linéaire, combinatoire, stochastique, simulation).
• Excellentes compétences en programmation (Python, R) et en manipulation de bases de données (SQL).
• Expérience avec des solveurs d'optimisation commerciaux (ex: Gurobi, CPLEX, Xpress) ou des bibliothèques open source (ex: PuLP, SciPy, OR-Tools).
• Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais.
• Aptitude avérée à la résolution de problèmes et à la pensée critique.

Qualifications Préférées

• Master ou Doctorat en Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, Informatique, Ingénierie ou un domaine quantitativement similaire.
• Expérience préalable dans un rôle de conseil ou dans un environnement de projet complexe.
• Connaissance des outils de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI).
• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les concepts de Big Data.

Avantages et Bénéfices

• Parrainage de visa et soutien à l'intégration pour les candidats internationaux.
• Environnement de travail dynamique et stimulant au sein d'une entreprise technologique de premier plan.
• Opportunités de développement de carrière et d'accès à des formations continues.
• Rémunération compétitive et plan d'avantages sociaux complet (mutuelle, prévoyance, participation, intéressement).
• Accès à un réseau mondial d'experts et à des projets innovants.

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