Ingénieur NLP (Traitement du Langage Naturel)

À Propos de l'Entreprise

Capgemini est un leader mondial du conseil en technologie et de la transformation numérique, à la pointe de l’innovation pour adresser l’éventail complet des opportunités de nos clients dans le monde en constante évolution du cloud, du digital et des plateformes. Fort de plus de 350 000 collaborateurs présents dans plus de 50 pays, Capgemini est un partenaire stratégique de confiance pour les entreprises, leur permettant de libérer toute leur énergie humaine et technologique. Notre culture d’entreprise est bâtie sur la conviction que la valeur réelle de la technologie ne réside que dans la capacité à créer de l’impact pour nos clients et nos communautés.

Description du Poste

Nous recherchons un Ingénieur NLP passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe innovante à Lille, France. Dans ce rôle stimulant, vous travaillerez sur des projets de pointe qui transforment la manière dont nos clients interagissent avec l’information et les systèmes. Vous concevrez, développerez et déploierez des solutions de Traitement du Langage Naturel (TLN) qui répondent à des défis métiers complexes. Ce poste offre une opportunité unique de travailler avec des technologies avancées et de contribuer à des initiatives qui ont un impact réel. Pour les candidats internationaux, Capgemini est fier d’offrir un parrainage de visa pour les talents qualifiés, facilitant ainsi votre installation et votre intégration dans notre équipe en France. Rejoignez une équipe multiculturelle où l’innovation et la collaboration sont au cœur de notre succès.

Responsabilités Clés

• Concevoir, développer et déployer des modèles et des systèmes NLP pour diverses applications (classification de texte, extraction d'informations, résumé, traduction automatique, compréhension du langage naturel, etc.).
• Participer à l'intégralité du cycle de vie du projet, de la collecte des exigences à la mise en production et à la maintenance.
• Collaborer étroitement avec les équipes de science des données, d'ingénierie logicielle et les experts métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions innovantes.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles NLP, en utilisant des métriques et des méthodologies d'évaluation rigoureuses.
• Veiller à la qualité et à l'intégrité des données utilisées pour l'entraînement des modèles.
• Maintenir une veille technologique active sur les dernières avancées en NLP et en intelligence artificielle.

Compétences Requises

• Maîtrise de Python et de ses bibliothèques de data science/NLP (ex: SpaCy, NLTK, Transformers, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience avérée en conception et implémentation d'algorithmes et de modèles NLP (apprentissage profond, modèles de langage, embedding de mots, etc.).
• Connaissance des architectures de modèles de transformateurs (BERT, GPT, T5, etc.).
• Solides compétences en nettoyage, prétraitement et analyse de données textuelles.
• Capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.
• Excellentes compétences en communication, en français et en anglais.

Qualifications Préférées

• Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Linguistique Computationnelle ou domaine similaire.
• Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement de solutions ML/NLP.
• Familiarité avec les principes DevOps et MLOps.
• Participation à des projets open source ou publications scientifiques en NLP.
• Connaissance des bases de données NoSQL et des frameworks de big data.

Avantages et Bénéfices

• Un package de rémunération compétitif et des avantages sociaux.
• Un environnement de travail stimulant et international avec des opportunités de croissance de carrière.
• Accès à des formations continues et des certifications sur les dernières technologies.
• Mutuelle d'entreprise et prévoyance.
• Programme de parrainage et de mentorat.
• Culture d'entreprise axée sur l'innovation et le bien-être des employés.
• Accompagnement pour le parrainage de visa pour les candidats internationaux.

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