Analyste de Données Junior

À Propos de l'Entreprise

Capgemini est un leader mondial, responsable et multi-culturel, qui accompagne les entreprises dans la transformation et la gestion de leurs activités en tirant parti de la technologie. Fort de plus de 300 000 collaborateurs dans près de 50 pays, Capgemini est un partenaire stratégique de confiance pour ses clients, leur offrant une gamme complète de services allant de la stratégie à l’exploitation, en passant par le conseil, l’intégration de systèmes et les services d’infrastructure. Nous nous engageons à libérer l’énergie humaine par la technologie pour un avenir inclusif et durable.

Description du Poste

Nous recherchons un Analyste de Données Junior motivé et passionné, désireux de faire ses premiers pas dans le monde de l’analyse de données, et ce, sans exigence de diplôme préalable. Ce rôle est parfait pour les autodidactes, les personnes en reconversion ou celles qui ont acquis des compétences techniques par des moyens non-traditionnels. Vous rejoindrez notre équipe dynamique et travaillerez sur des projets stimulants qui vous permettront de développer rapidement votre expertise. Cette position est entièrement à distance, vous offrant la flexibilité de travailler d’où vous êtes.

Responsabilités Clés

• Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données provenant de diverses sources.
• Développer et maintenir des tableaux de bord (dashboards) pour visualiser les données et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs).
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire les questions business en requêtes et analyses de données.
• Préparer des rapports clairs et concis pour présenter les résultats des analyses aux parties prenantes.
• Participer à l'amélioration continue des processus et outils d'analyse de données.

Compétences Requises

• Maîtrise de SQL pour l'extraction et la manipulation de données.
• Connaissance d'un outil de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI, Looker).
• Capacité à manipuler des données avec un langage de programmation (ex: Python avec Pandas, R).
• Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.
• Rigueur, autonomie et curiosité intellectuelle.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale en français.

Qualifications Préférées

• Expérience de projets personnels ou de bénévolat impliquant l'analyse de données.
• Connaissance des concepts statistiques de base.
• Familiarité avec les bases de données NoSQL.
• Compréhension des principes d'apprentissage automatique (machine learning).
• Anglais professionnel (lu, écrit, parlé).

Avantages et Bénéfices

• Travail 100% à distance avec flexibilité.
• Rémunération compétitive et évolutive.
• Mutuelle et prévoyance d'entreprise.
• Programme de formation et de développement continu, y compris l'accès à des plateformes d'apprentissage en ligne.
• Mentorat par des experts en données.
• Tickets restaurant ou équivalent.
• Participation et intéressement.
• Ambiance de travail collaborative et bienveillante.

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